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再生混凝土坍落度自适应模糊推理模型

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混凝土 自适应 模型 模糊 坍落度
摘要∶坍落度是反映混凝土和易性的一个重要的指标，利用自适应模糊推理系统，建立了再生混凝土的坍落度预测模型。该模型输入层为再生混凝土的配合比数据，输出层为再生混凝土坍落度数据。采用建立的ANFIS模型对试验结果进行预测时，先对再生混凝土输入数据进行标准化处理，同时对预测结果与试验结果相比较。结果表明∶所建立的再生混凝土的坍落度的ANFIS模型的预测精度高达97%以上;采用自适应模糊推理系统可以实现再生混凝土坍落度的准确预测，为再生混凝土的研究提供了一种新的方法。
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