基于HSMM的数控机床状态识别方法的研究

文件大小：230 KB
上传时间：2021-08-04 01:20:25
文档格式：PDF电子书
资料分类：机械书籍

摘要∶快速准确识别数控机床的运行状态对保证加工精度、增加运行稳定性具有重要意义。以数控机床主轴轴承磨损状态为研究对象，建立其隐式半马尔科夫模型（HSMM），并结合小波降噪及变尺度特征提取方法实现对设备运行状态的有效识别。实验及仿真结果表明∶HSMM模型经过90组训练样本训练后，再利用120组轴承磨损测试样本进行验证，正确识别率达到96.7%，完全满足工程需要。

上一篇：机床在线测量技术的应用及发展

下一篇：基于FANUC Oi MC的数控机床补偿研究

基于HSMM的数控机床状态识别方法的研究

相关资料

推荐下载

中国环境经济核算研究报告2005-2006

中国低碳转型

国际环境法与比较环境法评论第2卷

污水处理新工艺与设计计算实例

水处理工程师手册

清洁生产概论 [李海红等主编]

纺织印染工业废水治理技术

噪声控制工程的设计与计算

环境化学导论 [俞誉福等编著]

水处理微生物学(第三版)