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基于BP网络的6-UPU开环并联机床误差预测

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摘要∶以6-UPU教学型并联机床为实验平台，以壳体铝合金零件加工为研究对象，提取加工尺寸误差样本数据，采用BP神经网络建立加工尺寸误差预测模型，通过分析6-UPU教学型并联机床误差，提出实验数据与样本数据的处理原则，全面考虑到加工过程中各种情况。提出的基于BP网络来预测加工误差具有较强的实用性和一定的先进性，能有效提高加工精度，为提高开环数控系统精度提供了新的途径。
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