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液压泵效率特性建模的神经网络方法
液压泵效率特性建模的神经网络方法
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上传时间:2021-05-20 17:29:18
文档格式:PDF电子书
资料分类:机械书籍
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液压泵
神经网络
建模
特性
效率
摘要∶通过对液压泵效率特性的分析,研究液压泵效率特性的神经网络建模方法。以排量为39.57 cm²/r的柱塞液压泵作为建模对象,以少量的试验数据作为神经网络的训练样本,采用3层BP神经网络加贝叶斯正则化方法对网络进行训练,建立液压泵的流量和转矩模型,并以此为基础计算液压泵的总效率。选取不同转速和压差下的试验数据,对流量和转矩神经网络模型的泛化能力进行检验,结果表明,液压泵的总效率误差在0.2%以内。
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