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快锻液压机主缸油路仿真与神经网络故障预测

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上传时间：2021-05-14 11:36:36
文档格式：PDF电子书
资料分类：机械书籍

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油路机主液压网络故障神经

摘要∶针对快锻液压机主缸油路故障预测，建立了主缸油路AMESim模型，在AMESim环境下仿真，获得了主缸油路故障特征;建立故障预测BP神经网络，并利用仿真样本训练、测试了BP神经网络模型。计算结果表明∶所建立的BP神经网络预测模型具有较好的故障预测能力，可用于快锻液压机主缸油路故障预测。

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