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LM算法BP神经网络的数控机床主轴系统故障诊断
LM算法BP神经网络的数控机床主轴系统故障诊断
文件大小:1.22 MB
上传时间:2021-08-02 01:30:59
文档格式:PDF电子书
资料分类:机械书籍
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神经网络
主轴
算法
数控机床
故障诊断
摘要∶针对目前数控机床故障复杂、诊断困难的问题,提出基于人工神经网络的故障诊断方法。在研究传统BP神经网络故障诊断模型基础上,引人改进的BP算法-LM算法,建立机床主轴系统LM-BP神经网络故障诊断模型,对机床主轴系统故障进行分析与诊断,再通过Matlb仿真与传统BP神经网络相对比,仿真结果表明∶传统BP神经网络存在较难实现快速、准确的故障定位问题,而BP神经网络LAM算法作为故障诊断的核心算法收敛速度快、识别准确。该方案设计合理可行,有较好的应用前景,并给出应用了实例。
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